Projekt
Jarvis
Ein selbst entwickelter, lokal laufender KI-Assistent — komplett auf eigener Hardware, ohne Cloud-Abhängigkeit und ohne laufende Kosten pro Anfrage. Seit Juli 2026 in aktiver Entwicklung, mittlerweile über 1.200 Commits in strukturierten Feature-Branches.
Features
Was Jarvis kann
Multi-Agent-Verifikation
Ein Generator-Kritiker-Richter-Loop aus mehreren lokalen Modellen prüft Antworten gegenseitig, bevor sie ausgegeben werden — mehr Verlässlichkeit durch Verifikation statt reiner Rohleistung.
Langzeitgedächtnis
Millionen eingebettete Einträge in einer Vektordatenbank, dazu ein kleiner, handkuratierter Kern an Kerninformationen — echtes Projekt- und Kontextgedächtnis statt Session-Amnesie.
Selbstkorrektur
Erkennt eigene Fehler (per Owner-Veto oder KPI-Abgleich) und schlägt kontrollierte, stufenweise freigegebene Korrekturen vor — nie eine unbeaufsichtigte automatische Änderung.
Eigene Desktop-Oberfläche
Echtzeit-Overlay ("Signal Chamber") mit Glassmorphism-Design, Live-Wissensgraph und vollständigem Hell-/Dunkel-Theming — komplett selbst entwickelt.
Tech-Stack
Womit Jarvis gebaut ist
Python (FastAPI), Ollama für lokales Modell-Serving, Qdrant & ChromaDB für Vektorspeicher, Neo4j als Wissensgraph, Redis als Event-Bus, eigenes Desktop-Overlay (HTML/CSS/JS via pywebview).
Interesse an Jarvis?
Schreib mir, wenn du mehr wissen willst oder eine ähnliche Lösung brauchst.